[Python] programmers, 최솟값 만들기 Lv.2 (feat.sum, zip, sorted, 한줄)

반짝반짝 알고리즘, 인프준

 

 

 

최솟값 만들기

문제 링크

프로그래머스

 

 

문제 설명

길이가 같은 배열 A, B 두 개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다. 배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)

 

A = [ 1, 4, 2 ], B = [ 5, 4, 4 ]를 예시로 보겠습니다.

 

• A에서 첫 번째 숫자 1, B에서 첫 번째 숫자 5를 뽑아 곱하여 더합니다. ( 누적된 값: 0 + 5( 1 x 5 ) = 5 )
• A에서 두 번째 숫자 4, B에서 세 번째 숫자 4를 뽑아 곱하여 더합니다. ( 누적된 값: 5 + 16( 4 x 4 ) = 21 )
• A에서 세 번째 숫자 2, B에서 두 번째 숫자 4를 뽑아 곱하여 더합니다. ( 누적된 값: 21 + 8( 2 x 4 ) = 29 )

 

즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다. 배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

 

제한 조건

배열 A, B의 크기: 1,000 이하의 자연수

배열 A, B 내에 원소의 크기: 1,000 이하의 자연수

 

 

입출력 예

A	B	answer
[ 1, 4, 2 ]	[ 5, 4, 4 ]	29
[ 1, 2 ]	[ 3, 4 ]	10

 

입출력 예 설명

입출력 예#1

문제의 예시와 같습니다.

 

입출력 예#2

A에서 첫 번째 숫자 1, B에서 두 번째 숫자 4를 뽑아 곱하여 더합니다. ( 누적된 값: 4 ) 다음, A에서 두 번째 숫자 2, B에서 첫 번째 숫자 3을 뽑아 곱하여 더합니다. ( 누적된 값: 4 + 6 = 10 ) 이 경우가 최소이므로 10을 return 합니다.

 

 

 

 

해결 과정

문제에서 눈 여겨볼 점은 A, B가 길이가 같은 점과 한번 사용한 수는 다시 사용하지 못한다는 점입니다. 그리고 최솟값을 만들기 위해서는 가장 작은 수와 가장 큰 수를 곱하게 되면 가장 작은 값을 구할 수 있습니다. 이러한 내용들을 고려해서 코드를 구현해 보았습니다.

def solution(A,B):
    answer = 0
    
    A = sorted(A, reverse=False) # 오름차순
    B = sorted(B, reverse=True)  # 내림차순
    
    for x, y in zip(A, B):       # A, B 길이 만큼 for loop
        answer += x * y          # A * B 누적합

    return answer

 

 

 

위 코드를 sum 함수를 사용하여 별도의 변수 지정 없이 한 줄로 줄인 결과입니다. 간결하고 쉬운 파이썬의 장점이 돋보입니다.

def solution(A,B):
    return sum([ x * y for x, y in zip( sorted(A), sorted(B, reverse=True)) ])

 

두 결과 모두 논리와 실행 시간, 효율성 테스트를 만족합니다.

 

 

 

참고

1. sum 함수

파이썬 내장함수이며 iterable의 합을 구해줍니다.

sum(iterable, /, start=0)

 

2. sorted 함수

파이썬 내장함수이며 iterable 한 데이터여야 하며 sort() 함수와 다르게 iterable 한 데이터를 정렬하여 새로운 리스트로 반환합니다.

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

 

3. zip 함수

파이썬 내장함수이며 iterable 한 객체를 인자로 받고 차례로 접근할 수 있는 iterator(반복자)를 반환합니다.

zip(*iterables)

 

 

 

 

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출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습,  https://school.programmers.co.kr/learn/challenges