[Database] SQL과 NoSQL, 정의 | 비교 | 특징 | 장단점 | 종류 (feat. MongoDB, Oracle, MySql)

척척 프로그래밍, 인프준

 

 

 

 

 

 

 

Database, 데이터베이스

데이터베이스는 여러 사람이 공유하고 사용할 수 있는 데이터의 모음집이며, 이를 효율적으로 저장, 검색, 관리하기 위한 소프트웨어 도구입니다. 보통 데이터베이스는 컴퓨터 시스템에 저장되며, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 사용하여 데이터를 관리합니다. 데이터베이스는 일반적으로 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터 모두를 저장할 수 있으며, 예를 들어 회사에서는 고객 정보, 주문 내역, 재고량 등을 데이터베이스에 저장하여 사용합니다.

 

데이터베이스는 여러 사람이 동시에 접근하고 수정할 수 있어서, 데이터의 일관성과 무결성을 유지하기 위해 관리자가 액세스 권한을 관리하고, 데이터의 정합성을 유지하기 위한 제약 조건과 규칙을 설정할 수 있습니다. 데이터베이스는 매우 중요한 기업 자산이며, 기업의 운영과 의사 결정에 필수적인 역할을 합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SQL vs NoSQL

 

정의

SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 다루는 데 사용되는 표준 질의 언어입니다. RDBMS는 데이터를 테이블 형태로 저장하며, 각 테이블은 레코드와 컬럼으로 구성됩니다. SQL을 사용하면 이러한 테이블에서 데이터를 검색, 추가, 수정, 삭제하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

 

NoSQL(Not only SQL)은 관계형 데이터베이스 이외의 다양한 유형의 데이터를 다루는 DBMS를 가리킵니다. NoSQL은 데이터의 구조를 유연하게 다룰 수 있고, 대규모 데이터 처리와 분산 시스템에 적합합니다. NoSQL은 다양한 유형이 있으며, 각각의 유형은 특정한 데이터 모델과 API를 가지고 있습니다. 예를 들어, key-value store는 간단한 키와 값 쌍을 저장하는 데 특화되어 있으며, document store는 JSON, XML과 같은 문서를 저장하고 쿼리 하는 데 적합합니다.

 

📕 SQL - 관계형 데이터베이스를 다루는 표준 질의 언어
📚 NoSQL - 관계형 데이터베이스 이외에 다양한 유형의 데이터를 다루는 DBMS

 

 

 

비교

1. 데이터 모델

SQL은 관계형 데이터 모델을 사용하며, 데이터는 테이블로 구성되고 각 테이블은 컬럼과 로우로 이루어져 있습니다. NoSQL은 다양한 데이터 모델을 사용하며, 키-값, 문서, 그래프 등 다양한 형태의 데이터를 저장할 수 있습니다.

 

2. 스키마

SQL은 스키마 기반의 데이터 모델을 사용하며, 데이터를 저장하기 전에 스키마를 정의해야 합니다. 이에 반해 NoSQL은 스키마리스(Schemaless) 데이터 모델을 사용하며, 데이터를 저장하기 전에 스키마를 정의하지 않아도 됩니다.

 

3. 쿼리 언어 SQL은 표준 질의 언어로서 SQL 문법을 사용하여 데이터를 검색, 추가, 수정, 삭제하는 등의 작업을 수행합니다. NoSQL은 각각의 데이터 모델에 따라 다양한 쿼리 언어를 사용합니다.

 

4. 확장성

SQL은 수평적 확장(Scaling-out)이 어렵습니다. 즉, 서버를 추가하거나 하드웨어를 업그레이드하는 것 외에는 처리 능력을 높일 수 없습니다. 반면 NoSQL은 수평적 확장이 용이합니다. 여러 대의 서버를 추가하여 처리 능력을 높일 수 있습니다.

 

5. 데이터 일관성

SQL은 데이터 일관성을 보장합니다. 즉, 데이터의 무결성을 유지하고, 중복된 데이터를 방지합니다. 반면 NoSQL은 데이터 일관성을 유지하지 않는 것이 일반적이며, 이를 보완하기 위해 ACID 트랜잭션을 지원하는 NoSQL도 있습니다.

 

 

SQL	NoSQL
Table ( 표 )	Collection ( 방 )
Row ( 행 )	Document ( 박스 )
Column ( 열 )	Key, Field ( 이름표, 물건 )

 

 

 

특징

SQL은 데이터 일관성과 무결성을 보장할 수 있으며, 복잡한 쿼리를 지원하고, 대용량 데이터도 처리할 수 있습니다. 반면 NoSQL은 유연성이 높고, 확장성이 우수하며, 대용량 데이터 처리와 분산 시스템에 적합합니다. 따라서 어떤 DBMS를 선택할지는 데이터의 특성과 요구사항에 따라 결정해야 합니다.

 

 

 

장단점

 

SQL 장점

• 데이터 일관성 보장: 관계형 데이터베이스는 데이터의 일관성을 보장하며, 중복된 데이터를 방지합니다.
• 안정성: ACID 트랜잭션을 지원하므로 데이터 무결성이 보장됩니다.
• 쿼리 언어: 표준화된 SQL 쿼리 언어를 사용하여 데이터를 쉽게 조작할 수 있습니다.
• 유연성: 다양한 데이터 모델을 지원하며, 다양한 분석 도구와 연동이 용이합니다.

 

SQL 단점

• 확장성: 수평적 확장이 어렵기 때문에 대규모 데이터 처리에는 적합하지 않습니다.
• 성능: 대규모 데이터 처리에는 NoSQL에 비해 상대적으로 느릴 수 있습니다.
• 비용: 상용 데이터베이스 소프트웨어에 대한 비용이 높을 수 있습니다.

 

NoSQL 장점

• 확장성: 수평적 확장이 용이하며, 대규모 데이터 처리에 적합합니다.
• 높은 성능: 대규모 데이터 처리에 매우 빠른 속도로 처리할 수 있습니다.
• 유연성: 다양한 데이터 모델을 지원하며, 데이터 모델 변경이 용이합니다.
• 비용: 무료 또는 상대적으로 저렴한 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

 

NoSQL 단점

• 데이터 일관성 보장의 어려움: 데이터 일관성을 보장하기 어려울 수 있습니다.
• 스키마가 유연하기 때문에 데이터 무결성을 보장하기 어려울 수 있습니다.
• 쿼리 언어의 제한: SQL 쿼리 언어에 비해 다양한 쿼리 언어를 지원하지 않는 경우가 있습니다.

 

 

 

종류

SQL은 Oracle과 MySQL이 가장 많이 사용되며 NoSQL은 대규모 데이터 처리 및 분산시스템에서 높은 성능을 보이는 MongoDB가 가장 널리 사용됩니다.

 

📕 SQL, RDBMS - Oracle, MySQL, PostgreSQL
📚 NoSQL, DBMS - MongoDB, Cassandra, Redis

 

 

 

 

 

 

 

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Reference

ChatGPT, MOONCO 님 블로그