기능개발
문제 링크
문제 설명
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100% 일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한 조건
- 작업의 개수( progresses, speeds 배열의 길이 )는 100개 이하입니다.
- 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
- 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
- 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
입출력 예
progresses | speeds | return |
[ 93, 30, 55 ] | [ 1, 30 ,5 ] | [ 2, 1 ] |
[ 95, 90, 99, 99, 80, 99 ] | [ 1, 1, 1, 1, 1, 1 ] | [ 1, 3, 2 ] |
입출력 예 설명
입출력 예#1
- 첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
- 두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
- 세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.
따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.
입출력 예#2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.
따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.
해결 과정
작업 진도가 적힌 progresses 리스트가 남아 있을 때까지 while문을 돌립니다. while문 한 번이 하루를 표현하며 개발이 끝난 기능을 확인하여 제거하는 방식으로 구현해 보았습니다. zip() 함수와 for loop을 써서 하루가 지날 때마다 작업의 개발 속도 증가를 구현하였습니다.
# zip(*iterables)
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
zipped = zip(x, y)
list(zipped) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
먼저 배포되어야 하는 기능 순서대로 작업 진도가 100 이상인 경우를 count 하며, 100 미만인 경우가 있다면 break 하여 하루가 지나기를 기다립니다. count에 배포된 기능 수를 담고, 배포된 기능이 있다면 결과 값 answer에 담아주고 배포된 기능의 수만큼 작업 진도( progresses )와 작업 속도( speeds ) 값을 제거( pop ) 해 주었습니다.
제출 코드
def solution(progresses, speeds):
answer = list()
while progresses:
# 1. 배포 될 기능의 수
# 2. 작업 진도에 작업 속도를 더해준 값
count = 0
progresses = [ i + j for i, j in zip(progresses, speeds) ]
# 배포 가능한 기능만큼 count, 없다면 break
for i in progresses:
if i < 100:
break
else:
count += 1
# 1. 배포 가능한 기능이 있다면 반환 값에 append
# 2. 배포 가능한 기능 수 만큼 작업 진도와 작업 속도 제거
if count > 0:
answer.append(count)
for _ in range(count):
speeds.pop(0), progresses.pop(0)
return answer
프로그래머스의 '기능개발' 문제는 스택/큐 문제에 속해 있습니다. collections 모듈에 deque 함수를 이용해서 popleft() 하는 방법도 있고 위 코드에서는 pop(index) 처리하였지만 stack 구조를 활용하여 pop() 함수로 시간 복잡도를 줄이는 방법도 가능합니다.
💡 liist의 pop(0)의 시간복잡도는 O(n)이고, pop() 시간복잡도는 O(1)이다.
또 다른 풀이
def solution(progresses, speeds):
Q =[]
for p, s in zip(progresses, speeds):
if len(Q)==0 or Q[-1][0] < -((p-100)//s):
Q.append([ -( (p-100)//s ), 1 ])
else:
Q[-1][1] += 1
return [ q[1] for q in Q ]
파이썬의 자료구조를 잘 활용해서 해결한 놀랍고 깔끔한 코드입니다.
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