[Python] 프로그래머스, 프린터 Lv.2 (feat.Queue, collections, any, all, 파이썬)

반짝반짝 알고리즘, 인프준

 

 

 

 

 

 

 

프린터

문제 링크

프로그래머스

 

 

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

 

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서 ( J )를 대기목록에서 꺼냅니다.

 

2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.

 

3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

 

예를 들어, 4개의 문서 ( A, B, C, D )가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2-1-3-2 라면 C-D-A-B 순으로 인쇄하게 됩니다.

 

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

 

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순소대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해 주세요.

 

 

제한 조건

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 ( 현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1 ) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

 

입출력 예

priorities	location	return
[ 2, 1, 3, 2 ]	2	1
[ 1, 1, 9, 1, 1, 1 ]	0	5

 

 

입출력 예 설명

입출력 예#1

문제에 나온 예와 같습니다.

 

입출력 예#2

6개의 문서 ( A, B, C, D, E, F )가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1-1-9-1-1-1 이므로 C-D-E-F-A-B 순으로 인쇄합니다.

 

 

 

해결 과정

1. 요청한 문서가 인쇄되는 순번 turn과 대기목록에 있는 문서를 enumerate 함수를 써서 인덱스와 중요도를 만들고 queue에 담아줍니다. queue는 collections 모듈에 dequq를 사용하였습니다.

 

2. queue가 존재하는 동안 while loop을 돌려줍니다.

 

3. 맨 앞에 문서보다 중요도가 높은 문서가 있다면 popleft, append를 써서 맨 뒤로 보내줍니다.

 

4. 맨 앞의 문서보다 중요도가 높은 문서가 없다면 출력해 주고 turn을 1 증가시켜 줍니다.

 

5. location과 index를 비교하여 내가 요청한 문서의 차례가 되면 while loop을 종료시키고 turn을 반환합니다.

 

제출 코드

from collections import deque
def solution(priorities, location):
    # 요청한 문서가 인쇄되는 순번
    turn = 0
    
    # 대기목록에 있는 문서의 인덱스 i와 중요도 p
    queue = deque([ (p, i) for i, p in enumerate(priorities) ])
    
    # queue에 값이 존재하지 않을때 까지 while loop
    while queue:
        # 맨 앞 문서보다 중요도가 더 큰 문서가 있다면 맨 뒤로 보낸다.
        if queue[0][0] < max(queue)[0]:
            queue.append(queue.popleft())
        # 중요도가 가장 높은 문서를 출력한다.
        else:
            # 출력 될 때 마다 차례를 1씩 증가시킨다.
            turn += 1
            
            # 내가 요청한 문서가 출력되면 인쇄를 멈추고 차례를 반환한다.
            if location == queue.popleft()[1]:
                break
    
    return turn

 

 

 

 

 

 

또 다른 풀이

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer

 

💡 any() - 하나라도 True라면 True
     - any([ False, False, False ]) # False
     - any([ False, False, True ]) # True

💡 all() - 모두가 True여야 True
     - all([ False, False, True ]) # False
     - all([ True, True, True ]) # True

 

any를 활용해서 불필요한 과정을 생략해 주는 점이 돋보이는 코드입니다. 다만 pop(index)의 경우 시간복잡도가 O(N)이기 때문에 popleft()를 써서 시간복잡도를 O(1)로 줄이면 더 효과적일 것 같습니다.

 

 

 

 

 

 

 

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출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습,https://school.programmers.co.kr/learn/challenges