강화 학습 강화 학습을 하는 주체를 agent라고 부른다. agent는 주변 환경과 상호작용(interaction)을 하면서 환경이 어떻게 변하는지 피드백을 받아 자신이 어떻게 행동해야 하는지 학습해서 발전된다. 강화 학습이 학습을 하는 방법은 사람이 경험을 통해 배우는 방법과 굉장히 유사하다. 어린아이의 경우 잘 모르던 시절에 위험한 행동을 했을 때 어른들로부터 부정적인 피드백을 받는다. 그 피드백을 통해 "이렇게 하면 안 되는구나"라고 학습하여 앞으로 피하게 되고 좋은 행동을 함으로써 부모님에게 칭찬 또는 갖고 싶었던 물건등으로 보상을 받게 되면서 그 피드백을 통해 또 배워나가게 된다. 이처럼 강화 학습은 사람이 배우는 것과 비슷한 패러다임을 갖고 있어 매력적인 분야이다. 강화 학습은 사실 머신러닝의..
What is Artificial intelligence? AI는 우리가 주어진 상황들을 이해하고 거기에 담긴 의미를 파악하고 그런 것들을 일반화할 수 있고 과거의 경험들로부터 배울 수도 있고 등등 생각할 수 있는 기술, 특히 로봇에 AI를 넣을 때는 행동을 어떻게 할 것인지 판단하는 것이 중요한 파트이다. The ability to reason, discover meaning, generalize, learn from past, make decision to act. Deep Learning is an Artificial Intelligence Technique. AI는 그냥 딥러닝이 아닌가? 라는 분위기가 2013년 알파고의 등장 이후로 많이 퍼지고 있다. 하지만 딥러닝 기술은 아직 많이 부족하다. ..
기계가 사람처럼 행동하려면 뭐가 필요할까? 인공지능(artificial intelligence)이란 기계가 사람처럼 생각하고 결정하도록 만드는 과학분야입니다. 요즘 주변에서 AI가 붙은 제품을 많이 찾아볼 수 있습니다. 하지만 우리가 꿈꾸고 또 발전시키고 있는 인공지능은 사람과 대화도 나눌 수 있고 요청하면 필요한 것을 제공해줄 수 있는 정말 사람 같은 로봇입니다. 청소와 설거지 그리고 단순 반복 작업 같이 지루하고 귀찮은 일도 해주거나 높은 건물의 창문을 닦는 일, 깊은 탄광에서 오래 일하는 위험한 일들도 대신해주기를 바라죠. 그럼 인간은 단순 노동에서 해방될 수 있다고 기대하고 있습니다. 요즘 주변에서 AI란 키워드는 정말 쏟아지고 있지만 아직 영화에서 보던 인공지능과는 한참 떨어지는 수준입니다. A..
요즘 왜 모든 분야에 인공지능을 붙일까요? 인공지능은 뜻을 정확히 모르더라도 수없이 많이 들어본 단어일 것입니다. 100년도 되지 않은 짧은 역사를 가진 분야이지만 2번의 겨울을 거친 이 분야는 알파고가 등장하기 전까지는 영화에서 보거나 들어봤을 것입니다. 하지만 알파고가 등장한 이후, 인공지능은 우리의 삶에 좀 더 친숙하게 자리잡기 시작했고 2016년 3월에 알파고가 등장했으니 불과 5~6년 만에 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이라는 단어가 깊숙이 파고들었습니다. 경영자의 관점에서는 인공지능은 사실 돈이 되지 못한다는 인식이 있었고 아직도 눈에 띈 성과를 내어 많은 돈을 벌어오고 있다고 말하기는 이릅니다. 인류를 단순하고 위험한 노동에서 해방시켜줄 거라 기대하고 있는 인공지능, 바이두의 연구조직을 이끌었던..
